Jornada presencial de un día.
Workshop presencial UCG x Enacment
De la idea al piloto con IA
No es otra clase de ChatGPT.
Es una jornada práctica para que tu organización aprenda a convertir problemas reales de negocio en prototipos, criterios de decisión y pilotos de IA que se puedan medir.
Martes 2 de junio de 202609h00 a 18h00Universidad Casa Grande
Jornada intensiva de trabajo práctico.
Guayaquil, Ecuador.
Incluye diploma, materiales y almuerzo.
Por qué importa
Las herramientas cambian. La capacidad de usarlas con criterio debe quedarse adentro.
Muchas organizaciones persiguen la siguiente app de IA sin haber definido qué problemas valen la pena, cómo se medirá el impacto o quién valida el resultado. Este workshop instala una forma de pensar, priorizar y probar IA desde el negocio.
Detectar casos que importan
Separar la novedad del valor: elegir problemas con usuario, frecuencia, costo, datos y una métrica observable.
Diseñar flujo antes que herramienta
Mapear cómo cambia el trabajo: entradas, decisiones, responsable humano, controles y salida esperada.
Usar IA con criterio operativo
Definir límites, riesgos, datos sensibles, validación humana y estándares mínimos de calidad.
Convertir aprendizaje en piloto
Salir con alcance, usuario inicial, métrica, responsable, evidencias y próximo paso concreto.
Posicionamiento
De perseguir herramientas a construir criterio operativo.
AI Catalyst no se centra en memorizar funciones. Se centra en desarrollar una capacidad empresarial repetible: detectar oportunidades, probar rápido, medir, gobernar y decidir.
Perseguir herramientas Buscar el último chatbot, plugin o plataforma que promete resolverlo todo.
Construir capacidades Saber qué problema merece IA, qué datos necesita y qué decisión humana no se debe delegar.
Perseguir herramientas Capacitar a todos en funciones sueltas y esperar que el uso aparezca solo.
Construir capacidades Instalar rituales, responsables y casos de uso ligados a procesos reales de trabajo.
Perseguir herramientas Pagar licencias antes de entender el valor, la seguridad y la operación.
Construir capacidades Probar pequeño, medir rápido y escalar solo cuando el caso demuestra impacto.
Perseguir herramientas Forzar procesos complejos dentro de herramientas genéricas.
Construir capacidades Distinguir cuándo basta un flujo simple y cuándo conviene construir software, datos o automatización.
Experiencia de campo
Facilitado por gente que construye tecnología real, no solo presentaciones sobre IA.
Enacment trabaja en productos digitales, sistemas internos, datos, automatización e IA aplicada. Esa experiencia permite distinguir una demo bonita de una solución que puede vivir dentro de una operación.
Enacment diseña y construye plataformas, flujos internos y productos digitales para operaciones reales.
La experiencia de campo permite aterrizar IA en información disponible, calidad de datos y métricas útiles.
El taller incorpora lecciones de integraciones, operaciones y automatizaciones que sobreviven fuera de la demo.
Se trabaja desde casos que pueden probarse, medirse y convertirse en tecnología cuando tiene sentido.
Para quién
Para equipos que quieren convertir fricciones reales en pilotos defendibles.
Dirección y líderes de área
Personas que necesitan mover IA de conversación inspiracional a decisiones, prioridades y pilotos con sentido de negocio.
Operaciones, talento, finanzas, ventas y servicio
Equipos con procesos repetitivos, documentos, decisiones, datos o cuellos de botella que pueden mejorar con IA bien aplicada.
Profesionales sin perfil técnico
No necesitas programar. Necesitas traer contexto real, criterio de negocio y disposición para convertir una fricción en piloto.
Qué traer
El workshop no empieza en blanco.
Cada participante trabaja desde un dolor real de negocio para aterrizarlo en un caso de uso, un prototipo inicial y una ruta de piloto.
- Un dolor real de tu área o rol.
- Contexto del proceso actual y personas afectadas.
- Ejemplos de documentos, datos o escenarios que puedan anonimizarse.
- Una métrica simple de éxito: tiempo, costo, calidad, riesgo o experiencia.
Con qué sales
Resultados concretos para seguir trabajando después del workshop.
Caso de negocio claro
Problema, usuario, proceso afectado, costo visible y métrica para decidir si vale la pena avanzar.
Prototipo o workflow inicial
Una primera versión con entradas, salidas, instrucciones, ejemplos y fallas conocidas.
Criterios de calidad y riesgo
Checklist para revisar datos sensibles, permisos, alucinaciones, operación y validación humana.
Plan de piloto de 30 días
Alcance, usuarios, responsable, experimento, métrica y siguiente reunión para avanzar.
Facilitadores
Rigor académico, lectura de negocio y experiencia construyendo tecnología.
Facilitador AI CatalystJorge Pérez-ColínAcompaña la lectura de negocio, priorización de casos y conversación ejecutiva sobre valor, adopción y factibilidad.LinkedIn
Co-fundador y technical lead, EnacmentNicolás ZubiaurDiseña y facilita laboratorios de IA aplicada desde experiencia construyendo software, datos, automatización y pilotos reales.LinkedInUCG x Enacment
Universidad Casa Grande convoca. Enacment trae la práctica aplicada.
La alianza combina estructura académica, educación continua y experiencia real diseñando software, datos, automatización y productos digitales para empresas en LATAM.
Cupos limitados
Registra a tu equipo y convierte una oportunidad de IA en piloto.
Martes 2 de junio de 2026, de 09h00 a 18h00, en Universidad Casa Grande. Inversión: USD $350. Incluye diploma, materiales y almuerzo.