Metodología

De un reto real a una decisión de piloto.

AI Catalyst no empieza por herramientas. Empieza por entender dónde la operación duele, qué datos existen, quién decide y qué prototipo puede probar valor sin convertir cada idea en un proyecto grande.

Visión general

Cinco fases con un entregable concreto en cada una.

Un resumen del recorrido antes de entrar al detalle. La narrativa completa vive aquí para que la home se mantenga ligera.

01

Diagnóstico

Radar de madurez y oportunidades

02

Priorización

Matriz de impacto, factibilidad y riesgo

03

Construcción guiada

Prompts, flujos y prototipos v1

04

Gobierno y adopción

Playbook operativo y gobierno básico

05

Ruta y roadmap

Backlog, piloto de 30 días y roadmap

Sistema de trabajo

Cada fase con entregables, criterio y siguiente paso.

Cada fase puede ejecutarse como taller corto, sprint de acompañamiento o programa extendido.

01

Diagnóstico

Antes de capacitar o construir, leemos el punto de partida: adopción actual, herramientas en uso, datos disponibles, riesgos y dolores operativos con potencial real.

Radar de madurez y oportunidades
  • Encuesta corta y entrevistas selectivas por área
  • Radar de madurez en seis dimensiones
  • Mapa de fricciones operativas y datos disponibles
02

Priorización

Convertimos fricciones en casos de uso comparables: cada idea se ordena por impacto, factibilidad, riesgo, datos disponibles y valor para el usuario interno.

Matriz de impacto, factibilidad y riesgo
  • Cada caso con usuario, métrica y dato propio
  • Matriz comparable con el mismo lenguaje
  • Descarte temprano de casos débiles
03

Construcción guiada

Los equipos de negocio prueban patrones de solución sobre datos de muestra y escenarios reales. Salen con prototipos funcionales, no con diapositivas.

Prompts, flujos y prototipos v1
  • Patrón de solución elegido con criterio
  • Prototipo funcional sobre un caso propio
  • Criterios de mejora e iteración
04

Gobierno y adopción

Definimos responsables, reglas de uso, revisión humana y medición para que el cambio se sostenga. El objetivo es uso responsable, no freno a la curiosidad.

Playbook operativo y gobierno básico
  • Reglas de privacidad, calidad y revisión humana
  • Responsables y rituales de seguimiento
  • Medición simple de valor antes y después
05

Ruta y roadmap

Cuando un caso demuestra tracción, lo llevamos a un plan de piloto de 30 días y a un roadmap de capacidades. Cuando no, lo documentamos y seguimos.

Backlog, piloto de 30 días y roadmap
  • Plan de piloto de 30 días en una página
  • Backlog de oportunidades priorizado
  • Roadmap de capacidades por área
Criterio de piloto

El resultado no es “usar IA”. Es saber qué vale la pena probar después.

Impacto

Dolor frecuente, costo visible y métrica simple.

Factibilidad

Datos accesibles, dueño claro y prototipo posible.

Riesgo

Privacidad, revisión humana y condiciones para operar.

¿Listo para aplicar el método en tu organización?

Empezamos con un diagnóstico de madurez, diseñamos un taller a la medida o acompañamos un sprint enfocado sobre un caso real de tu operación.