En mayo de 2026 anunciamos la llegada de AI Catalyst a Ecuador con una jornada presencial diseñada para un objetivo concreto: que líderes y equipos pasaran de hablar de inteligencia artificial a trabajar sobre casos reales con potencial de piloto.
La iniciativa se desarrolló junto a Universidad Casa Grande como partner académico en Ecuador, con el enfoque práctico de Enacment para convertir retos de negocio en prototipos, criterios de decisión y próximos pasos.
Una jornada para construir, no solo escuchar
El formato fue pensado para personas que ya sentían la presión de "hacer algo con IA", pero necesitaban una forma clara de empezar. La promesa editorial era directa: de la idea al piloto.
Eso significa trabajar con problemas propios, entender datos y riesgos, construir un primer prototipo y cerrar con una decisión más informada. No todos los casos deben convertirse en piloto. Parte del valor está en saber cuáles sí.
Qué tipo de retos buscábamos
La jornada convocaba problemas reales de operación, ventas, talento, servicio, análisis, documentación y productividad. Un buen reto para el taller debía tener:
- usuario o responsable claro;
- fricción frecuente;
- información disponible o simulable;
- métrica simple de éxito;
- riesgo que pudiera supervisarse.
flowchart LR participantes["Participantes"] --> retos["Retos de negocio"] retos --> equipos["Trabajo por equipos"] equipos --> prototipos["Prototipos iniciales"] prototipos --> pilotos["Rutas de piloto"]
Ecuador como punto de encuentro
El interés en IA aplicada no es exclusivo de grandes mercados. En Ecuador, como en buena parte de LATAM, muchas organizaciones combinan ambición digital con restricciones operativas reales. Ese contexto exige programas concretos, no discursos generales.
AI Catalyst buscó aportar justamente ahí: una experiencia empresarial, práctica y medible, con respaldo académico local cuando correspondía.
Esta pieza conserva el tono de anuncio previo publicado en mayo de 2026. Para una crónica posterior, revisa el recap del taller UCG.
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